Ingénieur Computer Vision / SLAM

Stereolabs recrute !

À propos

La vision humaine est un don, nous permettant d’appréhender le monde qui nous entoure. Et si nous étions capables d’apporter cette compétence aux machines et aux systèmes ?

Chez Stereolabs nous sommes convaincus que de combiner la vision humaine en 3D, à l’intelligence artificielle, apportera plus d’autonomie à l’univers qui nous entoure. Continuant à améliorer notre vie de tous les jours, en la rendant plus durable.

En développant la ZED, nous avons créé la caméra 3D la plus intelligente au monde, utilisée par les entreprises technologiques les plus avancées comme la Nasa, Amazon ou encore Airbus.
Avec plus de 90,000 utilisateurs dans le monde, Stereolabs permet à ses clients dans près de 60 pays de développer les prochaines générations de robots, d’espaces intelligents ou d’interactions phygitales.

Descriptif du poste

Stereolabs est un pionnier mondial des solutions de vision 3D, transformant les domaines de la robotique et de l'industrie. Grâce à ses innovations en vision par ordinateur et IA, Stereolabs permet aux machines de comprendre leur environnement et devenir autonomes, assistant ainsi l'homme dans de nombreuses missions.

En pleine croissance, Stereolabs a déjà conquis de nombreux fabricants de machines, tracteurs, robots mobiles autonomes (AMR) et humanoïdes à travers le monde. Grâce à nos capteurs et intelligence artificielle révolutionnaire "Terra AI", nous contribuons ainsi à construire un avenir meilleur pour l'humanité. Et ce n'est que le début, car nous préparons une gamme passionnante de nouveaux produits et logiciels à venir !

Mission

En rejoignant Stereolabs, vous ferez partie d'une équipe parmi les plus avancées au monde dans le domaine de la perception 3D. Vous aurez l'opportunité de contribuerez activement au développement de solutions de perception et de localisation des robots et machines de demain.

 

Vos missions:

  • Concevoir, développer et optimiser des algorithmes de SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) basés sur la vision 3D pour robots autonomes.
  • Implémenter des solutions robustes d'odométrie visuelle en utilisant des caméras monoculaires et stéréoscopiques.
  • Intégrer et calibrer des IMU pour améliorer la précision de localisation et la robustesse des algorithmes de fusion de données.
  • Développer et optimiser des techniques de fusion de capteurs multi-modalités incluant vision, IMU, GPS, wheel odometry.
  • Analyser les performances des algorithmes de SLAM à l'aide de méthodes quantitatives et qualitatives, en utilisant des métriques pertinentes pour évaluer la précision, la robustesse et la résilience des systèmes.
  • Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour définir les spécifications techniques et les exigences fonctionnelles en matière de perception et de navigation autonome.
  • Contribuer à une intégration complète de vos solutions en production.


Travailler chez Stereolabs, c’est:

🏢 Un environnement de travail stimulant avec des challenges à relever chaque jour.

😊 Des collègues talentueux, passionnés et surmotivés.

💻 La fierté de participer à la création de produits à la pointe de l’innovation.

🎉 L'opportunité d'avoir un impact fort, visible et immédiat sur le développement de la société.

🤸‍♀️ La possibilité de gagner en compétence, d'évoluer et de grandir professionnellement.

Requirements:

  • Vous êtes diplômé d'une grande école d'ingénieur et/ou PhD dans les domaines de la vision par ordinateur ou du traitement d'images.
  • Vous avez de très bonnes connaissances dans l'intégration et le traitement des données provenant de capteurs hétérogènes (caméras RGB-D, LiDAR, IMU, GPS).
  • Vous êtes à l'aise en C++ et Python.
  • Vous avez des compétences avancées en fusion de données multi-capteurs et en optimisation numérique.
  • Vous êtes passionné par les évolutions récentes dans le domaine de la vision intelligente et de l'IA.

Profil recherché

  • Vous êtes diplômé d'une grande école d'ingénieur et/ou PhD dans les domaines de la vision par ordinateur ou du traitement d'images.
  • Vous avez de très bonnes connaissances dans l'intégration et le traitement des données provenant de capteurs hétérogènes (caméras RGB-D, LiDAR, IMU, GPS).
  • Vous êtes à l'aise en C++ et Python.
  • Vous avez des compétences avancées en fusion de données multi-capteurs et en optimisation numérique.
  • Vous êtes passionné par les évolutions récentes dans le domaine de la vision intelligente et de l'IA.

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Paris
  • Expérience : > 2 ans